LLMO対策とは？やり方8つとSEOとの違い・対策会社の選び方【2026年】

LLMO対策は、ChatGPT・Gemini・Perplexity・GoogleのAI Overviewsなど、生成AIが答えを返す場面で自社の情報を正しく扱ってもらうための施策です。AIに「おすすめの〇〇は？」と聞いて比較検討を始める方が増え、検索順位だけでは見えない露出が生まれています。

LLMO対策の考え方とやり方を把握すると、SEOのどこを流用でき、どこに追加の手間がかかるのかを判断できます。社内で進めるか、対策会社に依頼するかの線引きもしやすくなります。

本記事では、LLMOの意味・SEOやAIO対策・GEO対策との違い・自社でできるやり方8つ・進め方4STEP・効果測定の方法をまとめています。さらに、LLMO対策会社の選び方と、AI HACK for Bizに掲載中の対策会社・ツールも紹介します。

LLMO対策とは？生成AIの回答で自社が引用・推奨されるための施策

LLMO対策とは、生成AIの回答の中で自社の情報が正しく引用・言及されるように、Web上の情報を整える施策です。検索結果の順位を上げるSEOに対し、LLMO対策はAIが文章で返す答えそのものに自社を登場させることを目指します。

ここでは、LLMOと関連する用語の違いを早見表で整理したうえで、LLMOの意味・AIが回答をつくる仕組み・法人で注目されている理由の3つを解説します。

LLMOと関連用語を、対象・目的・主な成果指標で比較します。

※呼び方は各社・各メディアで揺れがあり、厳密な定義は統一されていません。

上記の用語は入口が違うだけで、実務で取り組む内容は大部分が重なります。本記事では、まとめて「LLMO対策」と呼びます。

LLMOの意味

LLMOは、「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。LLM（大規模言語モデル）とは、大量の文章を学習して文章を生成するAIのモデルで、ChatGPTやGeminiの中核にある技術です。

LLMOの「最適化」は、AIそのものを調整する意味ではありません。AIが参照する自社サイトや外部の情報を、AIが理解しやすく引用しやすい状態に整えることを指します。

生成AIが回答をつくる2つの仕組み

生成AIが回答に使う情報は、事前に学習したデータと、質問のたびにWebを検索して参照する情報の2つに分かれます。どちらに効く施策なのかを区別すると、LLMO対策の優先順位を決めやすくなります。

生成AIの情報源は、以下のとおりです。

ChatGPTの検索機能やGoogleのAI Overviewsのように、回答の根拠としてWebページへのリンクを示す仕組みは、検索して参照する情報を使っています。短期間で変化を出しやすいのは、検索して参照される側の施策です。

LLMO対策が法人で注目されている理由

LLMO対策が法人で注目されているのは、サービスを比較検討する入口が、検索結果の一覧からAIとの対話に広がっているためです。たとえば「中小企業向けのAI研修を比較して」とAIに聞くと、AIは数社の名前と特徴をまとめて答えます。

AIの回答に自社の名前がなければ、比較の候補にすら入りません。加えて、AIの回答だけで疑問が解決し、検索結果のリンクを押さない場面も増えています。

ただし、AIの回答は質問の言い回しや利用するサービスによって変わります。特定の回答に必ず表示させる方法はないため、継続的に計測しながら改善する施策として捉えましょう。

LLMOとSEOの違い3つ｜AIO対策・GEO対策との関係

LLMOとSEOは、Web上の情報を整える点では同じですが、目指すゴールと評価のされ方が異なります。違いを理解しておくと、既存のSEOの取り組みをどこまで流用できるかが分かります。

ここでは、LLMOとSEOの違いを3つの視点で整理し、AIO対策・GEO対策との関係と、Googleの公式見解を紹介します。

LLMOとSEOの違いを、3つの視点で比較します。

目的が違う

SEOの目的は検索結果で上位に表示されてクリックされることで、LLMOの目的はAIの回答の中で名前や情報を使われることです。SEOでは読者がサイトに来て初めて接点が生まれますが、LLMOではAIの回答を読んだ時点で接点が生まれます。

たとえば、AIが「〇〇社は月額制で中小企業向け」と答えれば、読者はサイトを訪れる前に自社の特徴を知ります。AIの回答で誤った説明をされると、訪問前に誤解が広がる点にも注意が必要です。

評価される単位が違う

SEOはページ単位で評価されるのに対し、LLMOでは文や事実の単位で情報が抜き出されます。AIは複数のページから必要な文を集めて答えを組み立てるためです。

たとえば、料金を聞かれたAIは、料金表の1行や「月額〇円です」という1文を引用します。前後の文脈がなくても意味が通る文を書くことが、LLMO対策の基本になります。

成果の測り方が違う

SEOの成果は検索順位やクリック数で測れますが、LLMOの成果を1つの数字で測る方法は確立していません。AIの回答は利用者や質問の言い回しで変わり、検索順位のような固定の指標がないためです。

LLMOでは、決めた質問への回答で自社が言及された回数・AIサービスからの流入・社名での検索数を組み合わせて見ます。具体的な方法は、後半の「LLMO対策の効果測定の方法4つ」で紹介します。

AIO対策・GEO対策はほぼ同じ施策を指す

AIO対策・GEO対策・LLMO対策は、呼び方の出どころが違うだけで、取り組む内容の大部分は共通です。AIOは「AI最適化」またはGoogleの「AI Overviews対策」、GEOは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略として使われます。

たとえば、分かりやすい見出し構成・一次情報の掲載・外部での言及の獲得は、どの呼び方でも中心となる施策です。対策会社を比べる際は、用語の違いより支援範囲と計測方法を確認しましょう。

Googleは「AI Overviewsに特別な最適化は不要」と公表している

Googleは、AI OverviewsとAI Modeに表示されるための追加の要件や特別な最適化はないと公表しています。出典：Google 検索セントラル「AI features and your website」

同じページでは、AI機能に表示されるために新しい機械可読ファイルやAI向けのテキストファイル、専用の構造化データを用意する必要はないとも説明されています。つまり、Googleの検索で評価されるための基本が、そのままAI Overviewsの土台になります。

ただし、ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外のAIは、それぞれ独自の仕組みで情報を集めます。SEOの基本を土台にしつつ、一次情報と外部での言及を厚くすることが、どのAIにも共通する対策です。

※2026年10月時点・Google 検索セントラルより（日本語版ページの最終更新日は2025年12月31日）

自社でできるLLMO対策のやり方8つ

LLMO対策の多くは、外部の専門会社に頼まなくても自社で始められます。AIが参照するのは公開されたWebページであり、ページを直す権限は自社にあるためです。

ここでは、自社でできるLLMO対策のやり方を8つ紹介します。効果が出やすい順に並べているため、上から取り組んでください。

自社でできるLLMO対策のやり方を、目的と難しさで一覧にします。

※難しさは、社内に専任のWeb担当者が1人いる企業を想定した編集部の目安です。

SEOの基本を整え、検索で上位に入る

LLMO対策の土台は、SEOの基本を整えて検索結果の上位に入ることです。検索機能を持つAIは、質問を受けてWebを検索し、上位に出てきたページを読んで答えるからです。

たとえば、表示速度が遅い・スマートフォンで読みにくい・タイトルと中身がずれているページは、検索で上位に入りにくく、AIにも参照されにくくなります。ただし、SEOの基本だけでは他社と差がつかないため、以降のやり方とあわせて進めましょう。

1見出し1問にし、最初の1文で答える

AIに引用されやすい文章は、見出しの問いに対して最初の1文で答えている文章です。AIは質問に合う文を探して抜き出すため、結論が段落の後半にあると拾われにくくなります。

たとえば、見出しを「〇〇の料金はいくら？」とし、1文目を「〇〇の料金は月額5万円（税抜）です。」と書きます。定義は「〇〇とは、〜です。」の1文、比較は表にまとめると、AIも読者も要点をつかみやすくなります。

ただし、「これ」「同社」などの指示語が多いと、1文だけ抜き出されたときに意味が通りません。主語と名詞を省略せずに書きましょう。

自社にしかない一次情報を載せる

AIに引用される理由をつくるには、自社にしかない一次情報を載せることが重要です。他社と同じ一般論しか書かれていないページは、AIがわざわざ引用する必要がないからです。

一次情報の例は、以下のとおりです。

• 自社サービスの料金・契約条件・対応範囲
• 導入事例（業種・課題・導入後の変化）
• 自社で集計した調査データやアンケート結果
• 専門家・担当者の名前と経歴を明記した解説

数字や事例には、集計時期と母数を添えます。根拠のない数字は、AIに引用されても信頼を損なう原因になります。

会社情報・サービス情報を全媒体で一致させる

会社名・サービス名・料金・所在地などの基本情報は、自社サイト・Googleビジネスプロフィール・SNS・プレスリリース・掲載中のポータルサイトで一致させます。AIは複数の情報源を照らし合わせて答えるため、情報が食い違うと誤った説明や古い説明をされやすくなるからです。

たとえば、料金改定後も旧料金のプレスリリースや比較サイトの情報が残っていると、AIが旧料金で答える場合があります。情報を変更したら、外部の掲載情報も更新を依頼しましょう。

第三者サイトでの言及（サイテーション）を増やす

AIの回答で比較の候補に入るには、自社サイト以外での言及を増やすことが重要です。「おすすめの〇〇は？」と聞かれたAIは、比較記事やポータルサイトなど第三者の情報をもとに候補を挙げることが多いからです。

第三者サイトで言及される方法は、以下のとおりです。

• 業界メディアや比較サイトへの掲載
• プレスリリースの配信
• セミナー登壇・共同調査・寄稿
• 導入企業による事例の公開

ただし、自作自演の口コミや、対価を隠した記事の掲載はステルスマーケティング規制に触れるおそれがあります。広告であれば広告と分かる形で掲載しましょう。

構造化データを正しく実装する

構造化データは、会社情報・FAQ・商品などのページの内容を、検索エンジンが読み取りやすい形式で伝えるための記述です。代表的な種類は、会社情報のOrganization、よくある質問のFAQPage、商品やサービスのProductです。

ただし、前述のとおりGoogleは、AI機能のために専用の構造化データを追加する必要はないとしています。構造化データは「AI専用の裏技」ではなく、通常の検索向けの基本として、ページの内容と一致する範囲で実装しましょう。

llms.txtは優先度を下げて検討する

llms.txtは、サイトの概要と主要なページをAI向けにまとめたテキストファイルを、サイトのルートに置くという提案段階の仕様です。設置の手間は小さいものの、優先度は高くありません。

優先度が高くない理由は、主要なAI各社がllms.txtを読み取ると公式に明言しているわけではないためです。Googleも、AI機能に表示されるために新しいAI向けのテキストファイルは不要としています。

llms.txtの設置は、ここまでのコンテンツと外部での言及の対策が済んでから検討すれば十分です。

情報を定期的に更新し、更新日を明示する

料金・サービス内容・実績などの情報は、定期的に見直して更新日をページに明示します。AIは古いページも参照するため、情報が古いままだと現在と違う内容で答えられるからです。

たとえば、料金表のページに「2026年10月時点」と書いておけば、読者もAIも情報の時点を判断できます。ただし、中身を変えずに日付だけを新しくする更新は、読者の信頼を損なうため避けましょう。

LLMO対策の進め方【4STEP】

LLMO対策は、思いついた施策から手を付けるより、AIに答えてほしい質問を決めてから進めるほうが効果を測りやすくなります。質問が決まっていないと、何をもって改善したのか判断できないからです。

ここでは、LLMO対策を4つのステップで進める方法と、取り組み状況を確認するチェックリストを紹介します。

LLMO対策の4STEPの全体像は、以下のとおりです。

※質問数は、編集部が想定した中小〜中堅企業の目安です。

【STEP1】AIに答えてほしい質問リストをつくる

最初に、見込み顧客がAIに聞きそうな質問を20〜50問ほど書き出します。質問はLLMO対策の計測単位になるため、ここが曖昧だと以降のステップがすべてぶれます。

質問は、検討段階ごとに分けると漏れが出にくくなります。AI研修の会社を例にした質問リストは、以下のとおりです。

営業やカスタマーサポートが実際に受けている質問を集めると、見込み顧客の言葉に近い質問リストになります。

【STEP2】主要なAIで現状の回答を記録する

次に、STEP1の質問をChatGPT・Gemini・Perplexity・Googleの検索（AI Overviews）に入力し、回答を記録します。記録する項目は、自社が言及されたか・どう説明されたか・どのサイトが引用元として示されたかの3つです。

たとえば、「依頼先の比較」の質問で競合3社だけが挙がり、引用元が特定の比較サイトだった場合、その比較サイトへの掲載が改善の候補になります。誤った説明をされている質問は、最優先で対処しましょう。

ただし、AIの回答はログインの有無や過去の会話で変わります。記録する際は、ログアウトした状態や新しい会話で質問するなど、条件をそろえてください。

社内でAIの使い方がそろっていないと、記録の条件もばらつきます。法人向けChatGPT研修や法人向けGemini研修で基本操作を共有しておくと、担当者が替わっても同じ条件で記録できます。

【STEP3】回答の根拠と自社ページの差を埋める

STEP2の記録をもとに、自社ページを直す課題と、外部での言及を増やす課題に振り分けます。AIの回答の根拠が自社サイトにない場合と、そもそも自社が候補に入っていない場合とでは、打ち手が違うからです。

振り分けの目安は、以下のとおりです。

打ち手には優先順位を付け、1ヶ月で対応できる範囲に絞って着手しましょう。

【STEP4】毎月同じ質問で再計測する

施策を実行したら、毎月同じ質問で回答を記録し、前月と比べます。AIの回答は日々変わるため、1回の結果だけで成果を判断すると誤るからです。

たとえば、「依頼先の比較」の質問10問のうち、自社が言及された質問の数を毎月数えると、変化を数字で追えます。変化が出るまでには数ヶ月単位の時間がかかる前提で、四半期ごとに施策を見直しましょう。

LLMO対策のチェックリスト

LLMO対策の取り組み状況を確認するためのチェックリストを、4つの区分でまとめます。

全項目が埋まっていなくても問題ありません。空欄の多い区分から手を付けると、限られた工数でも効果を出しやすくなります。

LLMO対策の効果測定の方法4つ

LLMO対策の効果は、1つの指標では測れないため、複数の数字を組み合わせて判断します。検索順位のような共通の指標がなく、AIのサービスごとに計測できる範囲も違うからです。

ここでは、LLMO対策の効果測定の方法を4つ紹介します。

4つの方法を、分かること・手間で比較します。

AIの回答で自社が言及された回数を記録する

最も直接的な測り方は、決めた質問への回答で自社が言及された回数を記録する方法です。STEP2とSTEP4で作る記録表が、そのまま効果測定のデータになります。

スプレッドシートに「質問・AIサービス・日付・言及の有無・説明の内容・引用元」の列を作り、毎月同じ条件で記録します。ただし、質問数が多いと手間が大きいため、50問を超える場合は後述の計測ツールの利用も検討しましょう。

アクセス解析でAI経由の流入を見る

Googleアナリティクス4（GA4）などのアクセス解析では、参照元を見るとAIサービスから自社サイトに来た人数を確認できます。AIが回答の根拠としてリンクを示し、読者がそのリンクを押すと、AIサービスのドメインが参照元として記録されるためです。

たとえば、参照元にchatgpt.comやperplexity.aiが表示されていれば、ChatGPTやPerplexityの回答から来た訪問です。AIの回答から来た訪問者がどのページに着地したかを見ると、AIに引用されているページが分かります。

ただし、AIの回答を読んでからブラウザで社名を検索した訪問は、AI経由として記録されません。流入数だけで判断せず、ほかの指標とあわせて見ましょう。

Search ConsoleではAI機能の数字が「ウェブ」に合算される

Google Search Consoleでは、AI OverviewsとAI Modeからの表示・クリックは、検索パフォーマンスの「ウェブ」に含めて集計されます。出典：Google 検索セントラル「AI features and your website」

AI機能の数字だけを分けて見ることはできないため、Search Consoleは検索全体の変化を見る指標として使います。表示回数が増えたのにクリック数が減ったページは、AIの回答で疑問が解決している可能性があるページとして、内容の見直し候補にしましょう。

※2026年10月時点・Google 検索セントラルより

指名検索数と問い合わせの変化を見る・計測ツールを使う

AIの回答で自社を知った方は、あとから社名で検索したり、直接問い合わせたりします。そのため、社名での検索数（指名検索数）と問い合わせ件数の推移も、LLMO対策の成果を判断する材料になります。

手動での記録に手が回らない場合は、AIの回答での言及状況を自動で集計する計測ツールも選択肢です。計測ツールの例は、後半の「LLMO対策に対応している会社・ツール」で紹介します。

LLMO対策のメリット・デメリットと注意点

LLMO対策には、新しい接点を得られるメリットがある一方で、効果の測りにくさというデメリットもあります。両方を把握したうえで、投資する工数を決めることが重要です。

ここでは、LLMO対策のメリット・デメリットを表で整理し、取り組む際の注意点を2つ解説します。

LLMO対策のメリットとデメリットは、以下のとおりです。

メリットとデメリットを踏まえると、LLMO対策は単独の施策ではなく、SEOやPRとあわせて中長期で取り組む施策といえます。

AIの回答に誤った情報が出たら公式情報を明確にする

AIの回答で自社について誤った情報が出た場合は、まず自社サイトの公式情報を明確にし、誤りの元になっている外部の情報を正します。AIは参照した情報をもとに答えるため、根拠となる情報が変われば回答も変わる可能性があるからです。

たとえば、終了したサービスがまだ提供中と説明される場合は、自社サイトに提供終了のお知らせを掲載し、比較サイトなどの掲載情報の削除・更新を依頼します。あわせて、各AIサービスの回答に付いている評価・フィードバックの機能から誤りを報告しておきましょう。

「AIに必ず表示される」とうたう業者に注意する

LLMO対策の依頼先を選ぶ際は、「AIの回答に必ず表示されます」のように成果を保証する業者に注意が必要です。AIの回答はAIの提供企業が決めるもので、外部の事業者が確実に操作できるものではないからです。

信頼できる対策会社は、成果を保証する代わりに、計測の方法・改善の進め方・レポートの内容を具体的に示します。契約前に、成果をどの指標でどう測るのかを確認しましょう。

LLMO対策会社の選び方5つと依頼先のタイプ

LLMO対策を社内だけで進めるのが難しい場合は、対策会社やツールに依頼する方法があります。毎月の計測と外部での言及の獲得は工数がかかり、専任の担当者がいない企業では継続しにくいためです。

ここでは、依頼先のタイプを整理したうえで、LLMO対策会社を選ぶ際の確認ポイントを5つ紹介します。

LLMO対策の依頼先は、大きく3つのタイプに分かれます。

社内の体制に合わせてタイプを選ぶと、費用に対して得られる成果のずれが小さくなります。

SEOとLLMOの両方の支援実績があるかを確認する

LLMO対策会社を選ぶ際は、SEOとLLMOの両方の支援実績があるかを確認します。前述のとおり、LLMO対策の土台はSEOであり、SEOの知見がない会社ではサイトの基本の改善まで手が回らないためです。

提案の段階で、自社サイトのSEO上の課題とLLMO上の課題を分けて説明できるかを見ると、知見の深さを判断しやすくなります。

計測の方法を事前に示してくれるかを確認する

依頼前に、どの質問を・どのAIで・どの頻度で計測するのかを示してくれる会社を選びます。計測の方法が決まっていないと、契約後に成果を判断できないからです。

たとえば、「質問50問をChatGPT・Gemini・AI Overviewsで月1回計測し、言及率をレポートする」のように具体的な提案があるかを確認しましょう。

外部での言及まで支援範囲に入るかを確認する

自社サイトの改修だけでなく、プレスリリースや第三者サイトへの掲載など、外部での言及を増やす施策まで支援範囲に入るかを確認します。AIの回答で比較の候補に入るには、第三者の情報が欠かせないためです。

ただし、外部施策は別料金になっていることがあります。見積もりの段階で、どこまでが月額に含まれるのかを確認してください。

契約期間・費用・成果物が明確かを確認する

契約前に、最低契約期間・月額費用・初期費用・毎月受け取る成果物を書面で確認します。LLMO対策は数ヶ月単位で成果を見る施策のため、途中解約の条件も重要です。

確認しておきたい項目は、以下のとおりです。

• 最低契約期間と途中解約の条件
• 月額費用に含まれる作業と別料金の作業
• 毎月のレポートの項目
• 担当者の人数と打ち合わせの頻度

成果を保証する表現を使っていないかを確認する

「AIの回答に必ず表示させます」「〇ヶ月で必ず引用されます」など、成果を保証する表現を使う会社は避けましょう。AIの回答は外部から確実に制御できるものではなく、根拠のない保証は契約後のトラブルにつながるからです。

成果を約束する代わりに、計測の方法と改善の進め方を具体的に説明する会社のほうが、長く付き合いやすい依頼先です。

依頼前に社内で用意しておくもの

対策会社に相談する前に、社内で以下の情報をまとめておくと、提案の精度が上がり、見積もりの比較もしやすくなります。

• AIに答えてほしい質問の候補
• 比較されやすい競合企業
• 自社の一次情報（料金・実績・事例）
• 社内の担当者と決裁者

質問の候補と競合が決まっていれば、複数社に同じ条件で提案を依頼できます。

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AXとは？AIコンサルの支援内容・導入の流れと成功のポイント

LLMO対策に対応している会社・ツール10選

LLMO対策の会社・ツールは、伴走して施策を進めるコンサル型と、AIの回答での言及状況を計測するツール型に大きく分かれます。社内に改善を進める担当者がいるかどうかで、選ぶべきタイプが変わります。

ここでは、AI HACK for Bizに掲載中のLLMO対策サービスから、公式サイトで支援内容を確認できた10社をタイプ別に紹介します。並び順は順位ではなく、前章の選び方5つ（SEOとLLMOの両方の実績・計測方法の明示・外部施策の範囲・費用と契約の明確さ・保証表現の有無）で整理しています。

10社のタイプと料金の公開状況を、一覧で比較します。

※2026年10月時点・各社公式サイトより。税込・税抜の表記がない料金は、公式の表記のまま記載しています。

料金を公開している会社は一部にとどまるため、問い合わせ制の会社は資料請求で見積もりの目安を確認しましょう。

ナイル「LLMOコンサルティング」

出典：ナイル公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

ナイルの「LLMOコンサルティング」は、AI OverviewsやChatGPTでの自社・競合の引用状況の調査から、戦略とKPIの設計、ページの改善、コンテンツ制作までを伴走で支援するサービスです。

定期レポートと報告会では、AIでの推薦状況に加え、AI経由の流入数・CV数も報告対象としています。LLMO単体のプランは、すでにSEOに取り組んでいる企業向けと案内されています。

【向いている企業】SEOとLLMOをまとめて1社に任せたい企業

【気になる点】初期費用と最低契約期間は、公式サイトで確認できませんでした。

ナイル「LLMOコンサルティングサービス」の詳細・資料請求

LANY「LLMOコンサルティング」

出典：LANY公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

LANYの「LLMOコンサルティング」は、1ヶ月目に対策するプロンプト（AIへの質問）を決めて戦略を設計し、2ヶ月目以降に施策の実行と効果検証を進めるサービスです。

初月には、プロンプトごとにAIがブランドを選ぶ理由を分析し、ロードマップとモニタリング用のダッシュボードを作成します。施策の対象は公式サイトだけでなく、広告・比較メディア・PRなど第三者の情報まで含まれます。

【向いている企業】質問ごとの分析から戦略を固めたい中〜大規模の企業

【気になる点】施策の実装は、顧客側または制作会社が担当する形が基本です（LANYの実行支援サービスでも対応可能）。料金は公開されていません。

LANY「LLMOコンサルティング」の詳細・資料請求

メディアグロース「LLMOコンサルティング」「LLMO診断」

出典：メディアグロース公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

メディアグロースの「LLMOコンサルティング」は、対策するプロンプトの選定と現状診断のあと、月次でブランド情報の整備・AIクローラーの設定・比較記事への掲載営業・PR施策まで進めるサービスです。

単発の「LLMO診断」では、AI経由の流入とCVの推移、比較記事での掲載状況などを調べ、通常2週間程度でレポートを納品します。出典：メディアグロース LLMO診断ページ

【向いている企業】まず無料診断で現状を知り、必要に応じて月次の支援に進みたい企業

【気になる点】LLMO診断の料金は、コンサルティングのページでは「30万円〜/月」、診断のページでは「30万円〜（税別）/単発」と表記が異なります。契約前に条件を確認しましょう。

メディアグロース「LLMO対策」の詳細・資料請求

ジオコード「AIO・LLMO、AI最適化」

出典：ジオコード公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

ジオコードの「AIO・LLMO、AI最適化」は、SEOサービスの1メニューとして提供されている支援です。AIが理解しやすい情報設計、E-E-A-Tの強化、構造化データの設計と実装支援、一次情報の組み込みなどを扱います。

AIの回答の競合調査と参照傾向の分析をもとにしたコンテンツ改善や、第三者メディアへの情報連携の支援も含まれます。

【向いている企業】SEOとあわせてAI検索への対応を進めたい企業

【気になる点】AIO・LLMO単体の料金と、対応するAIサービスの名前は公式サイトで確認できませんでした。

ジオコード「AIO・LLMO、AI最適化」の詳細・資料請求

and media「and AEO」（旧andLLMO）

出典：and media公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

and mediaの「and AEO」は、BtoB企業がAIに推薦されるための質問設計・構造化データの整備・AIが引用している記事への掲載獲得までを支援するサービスです。旧サービス名「andLLMO」のページは、現在「and AEO」のページに転送されます。

月額のサポート費用に、施策ごとの費用を足す料金体系で、外部メディア掲載やプレスリリース配信の単価まで公開されている点が特徴です。

【向いている企業】BtoBで、外部メディアへの掲載まで含めて予算を組みたい企業

【気になる点】最低契約期間は公式サイトで確認できませんでした。

and media「and AEO」の詳細・資料請求

クリエル「LLMO対策サービス」

出典：クリエル公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

クリエルの「LLMO対策サービス」は、エンティティの強化・構造化データのチェック・llms.txtの作成・サイテーションと被リンクの設計などを診断し、改善指示書として納品するサービスです。

診断から改善指示書の納品までは約2週間と案内されています。実装は顧客側か制作会社が担当し、実装代行はオプションです。

【向いている企業】社内や取引先の制作会社で実装できる体制があり、やるべきことを短期間で整理したい企業

【気になる点】継続支援の有無と、料金が月額か一括かは公式サイトで確認できませんでした。

クリエル「LLMO対策」の詳細・資料請求

GMO TECH「GEO Dash! byGMO」（旧LLMO Dash! byGMO）

出典：GMO TECH公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

GMO TECHの「GEO Dash! byGMO」は、サイト全体を対象に、分析・競合調査・施策の提案から実装・効果検証までを一括で提供するコンサルティングサービスです。2026年8月に「LLMO Dash! byGMO」から名称が変わりました。出典：GMO TECHニュースリリース

構造化データの最適化に加え、権威のあるメディアや業界サイトへの露出支援も支援内容として挙げられています。

【向いている企業】中〜大規模のサイトで、SEOとあわせて一括で依頼したい企業

【気になる点】料金は公開されていないため、見積もりを取って比較する必要があります。

GMO TECH「GEO Dash! byGMO」の詳細・資料請求

ipe「LLMOコンサルティング」「AKARUMI」

出典：ipe公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

ipeの「LLMOコンサルティング」は、主要なAIでの露出状況の調査と競合比較から、戦略設計・施策の実装支援・効果検証までを伴走するサービスです。社内にエンジニアと制作の体制があり、実装まで任せられます。

自社開発の計測ツール「AKARUMI」では、言及率・言及の順番・引用元の分析を毎日計測し、GA4と連携したAI流入の分析もできます。出典：AKARUMI公式サイト

【向いている企業】ツールで計測しながら、実装まで含めて伴走してほしい企業

【気になる点】コンサルティング・AKARUMIともに、金額は公式サイト上に掲載されていません。

ipe「LLMOコンサルティング」の詳細・資料請求

Faber Company「ミエルカGEO」

出典：ミエルカGEO公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

ミエルカGEOは、AI Overviewsでの引用状況、ChatGPT・Geminiでの言及率と引用率、AIサービス別の流入とCVを確認できる計測ツールです。オプションの「AI検索シェアモニタリング」（50,000円〜/月・税抜）では、複数の質問を定点観測できます。

施策まで相談したい場合は、同社の「GEOコンサルティング」で露出診断や改善提案を受けられます。出典：Faber Company GEOコンサルティングページ

【向いている企業】社内で改善を進められる担当者がいて、計測の仕組みを整えたい企業

【気になる点】初期費用の金額と最低契約期間は、公式サイトで確認できませんでした。

ミエルカGEOの詳細・資料請求

Ascent Networks「GEO Watcher」

出典：GEO Watcher公式サイト

※2026年10月時点・各社公式サイトより

GEO Watcherは、決めた質問へのAIの回答を毎日記録し、言及率・引用URL・競合とのシェアを計測するツールです。ライトプランで質問20個・AI4種類、スタンダードプランで質問50個・AI6種類を計測できます。

ブランド名とURLから質問を自動で作る機能や、競合最大20社との比較、365日分のデータ保存にも対応しています。

【向いている企業】手動での記録の手間を減らし、低い月額から計測を始めたい企業

【気になる点】最低契約期間はプランにより異なり、詳細は問い合わせと案内されています。初期費用は公式サイトで確認できませんでした。

GEO Watcherの詳細・資料請求

このほか、単発の調査から始めたい場合は、アウンコンサルティング株式会社の「AIOリサーチ」（10万円／月〜・契約期間3ヶ月〜、税表記なし）のような調査型のサービスもあります。出典：アウンコンサルティング公式サイト

AI HACK for Bizでは、ここで紹介した10社を含むLLMO・GEO・AIO対策のサービスを掲載しています。支援内容と料金をまとめて比べたい場合は、LLMO・GEO・AIO対策の会社一覧から資料請求してください。

※2026年10月時点・各社公式サイトより

LLMO対策に関するよくある質問

LLMO対策を検討する際に、法人の担当者から寄せられやすい疑問をまとめます。

ここでは、SEOとの優先順位・用語の違い・自社での対応・llms.txt・効果が出るまでの期間の5つに回答します。

LLMOとSEOはどちらを優先すべきですか？

LLMOとSEOは土台が共通しているため、SEOの基本ができていない場合はSEOを優先します。SEOの基本が整っていれば、一次情報の掲載と第三者サイトでの言及を増やすLLMO対策に工数を振り分けましょう。

AIO対策・GEO対策・LLMO対策は何が違うのですか？

AIO対策・GEO対策・LLMO対策は、呼び方の出どころが違うだけで、取り組む内容の大部分は共通です。AIOは「AI最適化」やGoogleのAI Overviews対策、GEOは生成エンジン最適化、LLMOは大規模言語モデル最適化の略として使われます。

LLMO対策は自社でもできますか？

LLMO対策は、質問リストの作成・現状の記録・自社ページの修正までなら自社でも進められます。毎月の計測と第三者サイトでの言及の獲得は工数がかかるため、手が回らない部分を対策会社や計測ツールに任せる方法があります。

llms.txtは設置したほうがいいですか？

llms.txtは提案段階の仕様で、Googleは、AI機能に表示されるためにAI向けのテキストファイルは不要としています。設置の手間は小さいものの、コンテンツの改善と第三者サイトでの言及を優先しましょう。

LLMO対策の効果はどれくらいで出ますか？

LLMO対策の効果が出るまでの期間は、施策の内容とAIの仕組みによって異なります。検索して参照される情報の改善は比較的早く反映される一方、学習データへの反映はモデルの更新を待つ必要があるため、数ヶ月単位で計測しながら判断しましょう。

まとめ｜LLMO対策は質問リストと現状の記録から始める

LLMO対策は、AIの回答で自社が正しく扱われるために、Web上の情報を整える中長期の施策です。本記事の要点は、以下のとおりです。

• LLMO・AIO・GEOは呼び方の違いで、施策の中身は大部分が共通
• Googleは、AI Overviewsに特別な最適化は不要と公表しており、土台はSEO
• 差がつくのは、最初の1文で答える文章・一次情報・第三者サイトでの言及
• 質問リストを決め、毎月同じ条件で回答を記録して効果を測る

社内で計測や外部施策まで手が回らない場合は、LLMO・GEO・AIO対策の会社一覧で支援内容と料金を比較し、資料請求してみてください。